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浏览器指纹追踪是在过去五年中出现的一种在网络上追踪用户的方法，为了反制浏览器指纹追踪行为，反浏览器追踪技术也在不断发展。
一、反浏览器指纹追踪技术概述
浏览器指纹识别的原理是根据不同浏览平台所使用的硬件类型、操作系统、浏览器类型、浏览器配置的不同，能够构建出独特的浏览器指纹。这个指纹有三个特性可以用来追踪用户：一、指纹的确定性，具有极低的碰撞率，至少能够从数千台设备中标识某一设备;二、指纹的易获取性，在用户在浏览网页时，Web服务器可以很容易获取指纹。随着浏览器中引入更新更强大的API，指纹追踪将变得更容易;三、指纹的稳定性，用户第一次浏览网页与第N次浏览网页产生的指纹是一样的。
本文简要介绍反浏览器指纹追踪技术。反浏览器指纹追踪只要打破上述指纹追踪的三个特性即可：
并且皮埃尔通过两种方法来打破了指纹的稳定性：
a) 利用虚拟化和模块化架构自动组合和重新配置多个级别的软件组件，随机生成浏览环境，为每个浏览会话产生随机的指纹，从而来模糊实际设备的指纹。作者开发了一个叫做Blink的原型系统[3];
b) 第二种是通过在指纹识别过程中引入足够的噪音，打破非常特定的指纹技术(Canvas，Audio，JavaScript引擎)的稳定性，使追踪者不能将新鲜的指纹与旧的指纹绑定在一起，从而使得跨越多个会话的跟踪变得不可能。作者基于Firefox开发了FPRandom[4]。
本文下面来重点介绍下Blink。
二、Blink工作原理
每两个浏览平台之间或多或少都存在一些差异，追踪者可以根据这个差异来定位追踪用户，所以浏览平台的多样性是浏览器指纹追踪问题的根源，但同时这也是解决浏览器指纹追踪问题的方案。平台间众多的差异部分为动态的浏览平台提供了的基础。
Blink利用虚拟化和模块化架构自动组合和重新配置浏览平台的组件，使得每次运行产生不同的指纹，追踪者不能轻易地找到彼此的联系[5]。图1显示了影响浏览平台指纹的元素：配置参数，例如语言，屏幕分辨率;软件组件，例如，浏览器，操作系统;硬件组件，如显卡，麦克风;跨级动态属性只能在运行时收集，例如canvas,，AudioContext。
一旦用户开始浏览网页，这些数据就用于创建指纹。这就是一般所认为的浏览器指纹。研究人员发现对指纹影响最显著的因素是字体、插件和用户代理。因此，选择专注于重新配置以下因素就可以达到改变指纹的目的：字体，插件，浏览器和操作系统。
Blink通过在运行时自动重新配置浏览平台的各个组件，来达到动态目标防御的能力。动态目标防御需要浏览平台使用模块化架构，以达到自动随机组装配置各个组件，而不是事先构建好它们。Blink属于一种动态平台，特点为：
三、Blink实现
Blink在不同的层次组装多个组件，形成如图2所示的浏览平台。
Blink使用Docker作为背后的基础技术，因为Docker能够在运行时快速组装组件，同时将主机系统与平台隔离开来。Blink组装的组件有：
只需要几秒钟，Blink就能产生一个全新的指纹，用户可以像本地浏览器一样使用它。为了避免产生明显另类于普通Web客户端的指纹，皮埃尔从https://amiunique.org收集指纹数据，优化Blink的配置文件，使Blink产生的指纹更接近于普通浏览器产生的指纹。结果显示Blink产生的指纹足以以假乱真。皮埃尔运行了Blink上千次，结果它们的指纹都各不相同，而且商业指纹解决方案无法知道这些指纹实际上来于自单个用户[6]。
四、总结
Blink通过生成随机浏览环境，每次会话都产生不一样的指纹，打破了指纹的稳定性，来减缓指纹追踪。Blink还实现了其他的反追踪方法，如：
这些新方法允许用户在使用Blink时能有效的躲避追踪。
作者：ComSoc
来源：51CTO转载地址：http://elxwl.baihongyu.com/